ElasticSearch jako technologia dla wyszukiwarki pełnotekstowej

Produkty obejmujące handel elektroniczny z dużymi bazami danych napotykają różne trudności jak np. długie pobieranie informacji o produktach. Prowadzi to do słabego komfortu użytkowania, co z kolei wyłącza potencjalnych klientów. Opóźnienie w wyszukiwaniu jest przypisywane relacyjnej bazie danych używanej do projektowania produktu, która działa stosunkowo wolno, gdy w grę wchodzą ogromne dane, co ma miejsce w przypadku aplikacji. Firmy szukają alternatywnych sposobów przechowywania danych w nadziei na promowanie szybkiego wyszukiwania i jednym z takich rozwiązań jest ElasticSearch.

 Czym jest Elasticserach?

Elasticsearch to wysoko skalowalny silnik wyszukiwania pełnotekstowego
i analizy o otwartym kodzie źródłowym. Elasticsearch używa Lucene Standard Analyzer do indeksowania w celu automatycznego zgadywania typu i wysokiej precyzji oraz jest powszechnie używany jako podstawowa technologia, która napędza aplikacje o złożonych funkcjach wyszukiwania.

Dodatkowo jest łatwy w użyciu, posiada szerokie zastosowanie i jest kompatybilny z JSON. Czym więc jest w uproszczeniu Elasticsearch? Jest on narzędziem open source, a więc darmowym, które umożliwia szybkie przechowywanie, wyszukiwanie i analizę dużych ilości danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Elasticsearch jest aplikacją open source, dlatego łatwo jest poszerzyć funkcjonalność tego narzędzia o wtyczki
i integracje 

Podstawowe komponenty Elasticsearch

Znajomość głównych elementów Elasticsearch pomoże lepiej zrozumieć to narzędzie, dlatego przedstawiamy kilka z nich. Węzeł jest pojedynczym serwerem, który przechowuje dane i bierze udział podczas indeksowania
i wyszukiwania w klastrze. Klaster spaja wszystkie serwery i jest zbiorem jednego lub większej liczby węzłów, które razem przechowują dane
i zapewniają możliwości indeksowania we wszystkich węzłach. Podstawową jednostką informacji jest dokument, który wyraża się w JSON (JavaScript Object Notation), a dowolną ilość dokumentów można przechowywać w ramach indeksu, czyli zbiorze dokumentów o podobnych cechach. Elastichsearch zapewnia również możliwość podzielenia indeksu na wiele części, co nazywamy odłamkami i przy tworzeniu indeksu można zdefiniować liczbę odłamków, którą chce się otrzymać.

Czym więc jest Elasticsearch i kiedy z niego korzystać?

Elasticsearch jest używany głównie tam, gdzie występuje dużo tekstu
i chcemy wyszukać dane w celu znalezienia najlepszego dopasowania do określonej frazy. Narzędzie to pozwoli również użytkownikowi na wpisanie kilku znaków i pokazanie mu listy sugerowanych zapytań oraz sprawdzi się podczas autouzupełniania, wypełniając pole wyszukiwania dla częściowo wpisanych wyrazów, bazując na podstawie wcześniejszych wyszukiwań. Korzyści używania Elasticsearch jest sporo – zarządzanie ogromną ilością danych czy skalowalność wyszukiwarki i szybki dostęp do danych. Czy warto wdrożyć to narzędzie? Na to z pewnością odpowiedzą
ci specjaliści, warto jednak pamiętać, że Elasticsearch szybko się rozwija, dzięki nowym funkcjom, co z pewnością otwiera wiele możliwości.